南中国海地区红树林的利用和保护

南中国海具有丰富的浅海和热带的生物多样性,是全球红树林分布的中心之一.南中国海地区红树林面积大约占全球的28%,该区红树植物的多样性为世界最高,共有46种真红树分布于此.由于受人口增加和经济发展的巨大压力,南中国地区红树林资源破坏严重,退化趋势明显.虽然南中国海周边国家过去都实施了相应的海洋环境保护行动计划,然而缺乏区域协调措施大大降低了这些行动的有效性.本文在对南中国海地区红树林资源的利用现状和退化原因进行分析的基础上,提出南中国海地区红树林资源保护与管理的建议,以期能在双边或区域的层面上共同协作,采取适当的措施去扭转南中国海地区红树林生境退化趋势.     

我国矿产资源的现状及保护对策

本文着重讲述了我国矿产资源的特点,全面分析了我国矿产资源的现状,并 提出缓解矿产资源危机的一些对策。     

基于多媒体技术的<中国自然灾害>教育软件开发

根据社会公众对中国自然灾害信息的需求，开发了《中国自然灾害》多媒体教育软件。软件以区域灾害系统理论为指导，设计了内容框架、基本体系。通过声音、影像、动画和文本等媒体形式可向社会深层次、多角度地介绍中国自然灾害信息，普及减灾知识，增强社会防灾减灾意识。     

FRACTAL DIMENSION ANALYSIS APPLIED TO THE 7 DRAINAGE BASINS AND THE FLOOD IN CHINA

Foreword　Asoneofthethreegreatdiscoveriesin 1 970s ,thefractaltheoryhasbeenwidelyappliedinmanyfieldsconcerningthesciencesofnatureandthehumanities .Atpresent ,thefractaltheoryhasbeenappliedintherelatedanalysisofwatersystemordisaster .However ,thestud iesonnatureofrelationshipbetweenthewholewatersysteminChinaanddisasterfractalanaly sisarestillintheirinitialperiod .Thepaperpresentsafractaldimensionof 7drainagebasinsandthefloodinChinaaswellastheirpossiblerelations .Itishopedthatthepaperwouldbehe…     

西部旅游资源的困境与保护

充分评价了西部旅游资源的优势特点，详细地分析了目前西部旅游资源受到的各种威胁和存在的困境，并有针对性地提出了一些切实可行的保护措施。     

西北地区沙尘暴引发的荒漠化问题

从西北地区继1993～1995年连续3a出现沙尘暴之后，1996年甘肃和内蒙古西部的阿盟等地再次遭到沙尘暴的袭击入手，分析了沙尘暴发生的原因，指出它归根结底是荒漠化的直接后果。概述了荒漠化的状况及危害，并分析了其成因。     

中国煤矿灾害现状与减灾对策分析

以大量的数据资料，全面系统地分析了煤矿灾害的现状与致灾特点，提出了煤矿防灾减灾对策。     

1978—1994年分省农业旱灾灾情的经验正交函数EOF分析

本文利用１９７８～１９９４年各省、市、自治区的农业旱灾受灾面积及播种面积的资料，以旱灾受灾率（即旱灾受灾面积与播种面积之比）作为刻划旱灾灾情的指标。对标准化的旱灾受灾率进行经验正交函数分析，发现前五个典型场方差贡献达７０．７％，可以概括我国旱灾灾情的空间分布主要类型。其中，前三个典型场的正负区域分界线的大体位置分别为长城一线、秦淮线和江南丘陵北缘     

菝葜水煎液抗炎活性的实验研究

目的：探讨菝葜水煎液的抗炎活性。方法：利用巴豆油合剂致小鼠耳肿胀、醋酸致小鼠胸膜炎和皮下植入棉球致小鼠生长肉芽等3个实验模型研究菝葜水煎液的抗炎活性。结果：菝葜水煎液对巴豆油合剂引起的小鼠耳肿胀具有显著的抑制作用，而对醋酸引起的小鼠胸膜炎和皮下棉球引起的小鼠肉芽肿则仅有一定的抑制作用。结论：菝葜水煎液具有一定的抗炎活性。     

中国洪水灾害风险区划及其成因分析

洪水灾害风险区划是洪水风险管理的基本依据.长期以来,受数据收集以及分辨率的影响,中国一直缺乏可以指导相关部门进行洪水风险控制及洪水保险的洪灾风险区划.本文利用地理信息系统软件的空间分析模块,基于高分辨率（90m）的全国降雨、地形坡度、河流湖泊缓冲区、人均GDP、人口密度、道路密度和耕地密度等影响水灾发生的风险因子图,采用水灾成因分析法和经验系数法,得到洪水的潜在危险区和经济易损区,进而得到中国洪水灾害风险区划.在此基础上,采用逐步回归法,逐步剔除各影响因子后,对引发洪灾的主要外在驱动力进行了分析.